储伟
CURRENT
CG广告导演
7 年广告行业经验
现专注 AIGC 商业制作
18156332669
unkitsch@foxmail.com
商业广告创作 · CG · AIGC
About me
广告导演 × AIGC商业创作 × 应用研发
商业创作与交付
生成控制与效果攻关
解读品牌诉求与产品卖点,主导创意提案、视觉方向及镜头设计。
承担核心图像与视频生成,统筹团队制作与客户审片,完成商业交付。
围绕产品结构、材质表现与镜头运动,设计参考输入,判断生成质量。
对比不同参考条件下的结果,排查生成偏差,提出具体的控制方法与改进建议。
工作流与工具开发
根据商业目标、内容特点设计创作和制作流程,明确人工、AIGC与Agent的分工。
围绕实际制作需求,借助Agent开发工具与自动化流程,将重复性工作和常见问题转化为可复用的方法。


Client
Position
Creative Idea
华为
CASE 01
全片影像由 AI 生成
导演、创意主导、视觉设计、动态设计
从抽象品牌属性出发,先通过静态视觉探索,建立数字 7 的形态、材质与色彩语言,再依据画面特征设计动态,传达年轻、有活力的品牌气质。
HarmonyOS7
发布会品牌片
从选定视觉出发,设计主体运动、运镜与镜头衔接,
明确运动中的材质和光影变化。
围绕品牌气质探索数字 7 的形态、材质与色彩,筛选有效方向,与客户确认视觉方案。

根据项目的表达目标与制作难点,设计相应的 AI 创作工作流。
用合格的动态反推白模作为动作参考约束后续生成,修复画面
瑕疵,并通过剪辑与后期统一节奏和衔接。
01、探索并确定视觉方向
02、设计画面运动、衔接、运镜、节奏
03、白模约束与后期修整
本片需要将抽象的品牌气质转化为具体视觉,因此先确定数字 7 的视觉语言,再围绕选定画面设计运动与衔接。
Client
Position
Creative Idea
华为
CASE 02
全片产品影像由 AI 生成
导演、创意主导、视觉设计、动态设计
明晰建立产品与迪拜关联的核心需求,提出Born of Dubai,以「橘子海」配色连接产品与城市。
AI负责场景与构图探索,CG白模约束机位与运动,持续生成筛选至成片。
BORN OF DUBAI
华为P90手机宣传片
多参考输入下的运动偏移与修正
01 /预期运动
以 C4D 白模明确手机运动与运镜,两张图片提供昼夜环境的光色参考。
02 / 参考干扰
03 / 替换图片后
商业产品动画中,对动作和运镜的准确性要求很高,因此我们使用白模动画明确运动设计。在我们的制作经验中,seedance通常能较准确地还原白模中的动作。
但这个镜头出现了例外:仅用于昼夜光色参考的图片,也影响了运动生成。即使提示词明确限定了参考用途,图片中的机位与构图仍干扰了手机动线。保留白模、调整图片参考后,运动恢复到预期。
提示词已限定图片仅参考光色,生成结果仍出现向图片构图靠拢的现象,手机动线偏离白模。
保持白模视频与提示词不变,仅将图片参考替换为与预期机位一致的版本,手机运动与运镜恢复到预期。





SEEDANCE / 商业制作案例

Client
Position
Creative Idea
华为
CASE 03
CG与AIGC混合制作
导演、动态设计
AI 生成的大环境开场进入商业成片;以 CG 制作为主体,兼顾产品精度与交付效率。Ai负责环境与氛围探索,CG:产品细节与精确控制
享界G9汽车ID片
TOOLS / 自建参考系统
面向商业创作的参考检索系统
在创意与镜头设计中,我经常需要寻找具体的材质、光影、构图和运动参考,但以完整影片收藏的素材往往需要花费大量时间逐片翻找。
为此我们针对工作实际需要的检索需求与分析维度,借助 Claude / Codex 开发镜头参考系统,将大量优质参考影片拆分为镜头,分析内容并建立索引。
系统已用于日常创意研究与镜头参考检索,减少了逐片浏览和定位片段的操作,并根据使用反馈持续调整功能。

系统将入库影片去重并拆分为独立镜头,分析主体、色彩、构图、材质、光影、镜头运动与情绪等信息,建立可检索的索引。
使用时,可以围绕当前创作需要查找参考,将浏览范围从完整影片缩小到相关镜头,减少逐片翻找和定位片段的操作。
开发背景与我的工作
分析与检索方式
面向 Seedance 的工作方向
将商业广告经验
带入 AI 创作与产品迭代
01
以商业标准创作
基于品牌与产品影片经验,使用 Seedance 创作具有完整创意和视听表达的商业广告。
围绕Brief设计镜头、动作与节奏,探索模型在产品呈现、场景构建和品牌表达上的可能性。
通过内部测试版本和新能力开展创作,判断哪些效果已经能够满足商业要求,哪些仍需要人工介入,为团队积累有代表性的作品与使用案例。
02
导演判断与模型改进
03
专业创作流程与工具共建
将商业制作中的质量要求落实到具体画面:产品是否准确、动作是否符合设计、镜头之间是否连贯、光影材质是否符合品牌气质。
发现偏差后,结合参考输入与生成条件排查影响因素,整理预期效果、失败结果和修正过程。
共同讨论需要补充的数据与测试任务,并从导演视角比较模型迭代前后的表现,验证改进是否解决了创作问题。
从导演实际使用 Seedance 的过程出发,识别参考设置、动作控制、镜头修改和多镜头衔接中的困难,
与产品团队讨论更适合专业创作的控制方式。结合工作流设计与 Agent 工具开发经验,
验证不同制作路径,将有效方法整理为可复用的案例和流程。同时,参与优质素材的筛选与评价,为创作数据建设提供商业影像标准。
THANK YOU
储伟
男 · 27岁
工作与求职意向
- 工作经验
- 7年
- 期望城市
- 北京
- 教育经历
- 安徽农业大学大专